分類エンジンで情報ガバナンスを簡素化

 

分類エンジンと Veritas Enterprise Vault™ で実現する定量的効果についての説明

ベリタスは、2017 年にリリースした Veritas™ Data Insight 6.0 と Enterprise Vault 12.2 に、初めて独自の分類エンジンを導入しました。これ以降、分類エンジンはコアテクノロジーが大幅に拡張され、さらに多くのベリタスソリューションに統合されています。

この『Technical Review by Enterprise Strategy Group (Enterprise Strategy Group 社によるテクニカルレビュー)』では、アナリストの Vinny Coinski 氏と Jack Poller 氏が、Enterprise Vault で Integrated Classification Engine を使う際の定量的効果について説明しています。主な内容は以下のとおりです。

  • 無意味な情報を省き、アーカイブ用ストレージのフットプリントを削減
  • 最も関連性の高いコンテンツに焦点を当てることで、監視の効率性を向上
  • 最も関連性の高いコンテンツに焦点を当てることで、eDiscovery のプロセスとパフォーマンスを強化

このレポートを今すぐダウンロードしていただき、ベリタスの分類テクノロジーが、どのように情報ガバナンスを簡素化して強化するかをご確認ください。

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