非構造化データを分類と管理。
すべてのエンタープライズデータの半数以上は「ダーク」データ、つまり不明なデータであり、規制リスクをもたらしています。では、Data Insight とは何でしょうか。Data Insight を導入すると、コンプライアンスチームはコンテンツを分類およびコンテキスト化できるため、データの検索、インサイトの獲得、規制要件への対応が容易になります。
強力なファイル分析によってインサイトを最大限に引き出す
堅牢なレポートプラットフォームにより、コンプライアンスリスクの検索が簡素化され、電子情報開示 (eDiscovery) が強化されます。
リスクを可視化
非構造化ファイルをスキャンして評価し、データに対する責任を明確化
機密ファイルに優先順位を付ける
高リスクのコンテンツの場所を迅速に特定して分類し、各ファイルの使用者を特定
コンプライアンスの最適化
予測分析によってコンテンツファイルをプロアクティブに管理および監査
データガバナンスを自動化
使いやすいレポートを活用して、無駄をなくし、コストを削減して、データ分類ポリシーを一貫して適用します。
- Veritas Enterprise Vault の規制に基づいたアーカイブによってコンプライアンスを最適化
- 保持が必要なデータと、削除しても問題ないデータを特定
- 重複データ、古いデータ、所有者不明のデータ、ダークデータを最小化
- コンテンツ所有者はセルフサービスポータルから容易にポリシーを適用可能
内部関係者による脅威の検出
ユーザーの行動を分析し、企業内のデータの盗難を防止します。
- メタデータとアクティビティを捉えて、不審なアクセスや内部者の悪質な行動を識別
- 社会的交流や役割に基づいてユーザーをプロファイリングし、問題のある関係を特定
- ユーザーリスクスコアを活用して潜在的な脅威を評価し、高リスクデータに優先順位を付ける
- 組み込まれた修復ワークフローによって、ユーザーの行動変化を促す
高リスクの低減
異常を自動的に検出し、不審な行動や悪質なユーザーの行動を特定します。
- 独自のアルゴリズムで、従業員のプロファイル、行動、コンテンツの重大度を照合
- 統合されているファイル分析、情報漏えい防止 (DLP)、アーカイブソリューションを活用
- 従業員の不注意や広すぎる共有範囲による悪質ではないアクセスリスクを管理者に指摘
- 数十億のアクションに対してユーザーアクティビティをキャプチャして、傾向線と異常値を特定
脅威に対する迅速な検出と対応
グローバルアクセス権限を管理し、ファイルに潜んでいる可能性があるランサムウェアを特定します。
- 検出テンプレートを活用し、読み書き可能な count 変数を通じてランサムウェアを検出
- データにどのユーザーがアクセスしたかやデータ変更日時について、詳細な監査証跡を作成
- ポリシーやコンプライアンスに関する作業に取り組む必要のあるデータの所有者やカストディアンを識別
- データ所有者の識別とアクセス権限の可視化を活用して利用資格をレビュー
最新リリース: Data Insight 6.3
- Amazon S3 統合による可視化、コンプライアンス保証、リスク軽減
- ランサムウェア検出ライブラリの拡張
- AWS 仮想マシン導入オプション
- Azure AD サポート、外部またはゲストユーザーとのデータ共有を含む、Microsoft 365 向けの機能強化
データを把握するために Veritas Data Insight を顧客の環境に導入しています。配備してから 1 週間で結果を出すことができました。
データのコンプライアンスとガバナンスによるワークフローの最適化
ベリタスの包括的な製品ポートフォリオを通じて、非構造化データソースに関するインテリジェンスを統合し、ビジネスリスクを最小限に抑えます。
