エッジコンピューティングは、企業がデータをオンサイトで保持し、自社のインフラを使用して処理できるようにする分散処理モデルです。これにより、データ侵害のリスクが減り、企業は機密情報の保存と処理に関する業界規制に確実に準拠できます。
エッジコンピューティングは、コンピューティングの世界で最新の進歩です。これにより、データに対する視点とその処理方法がすでに変わり始めています。
それと同時に、エッジコンピューティングの需要は指数関数的に増加しています。エッジコンピューティング市場は、米国では 33.1% の複合年間成長率 (CAGR) で成長しています。世界的には、この市場の価値が 2030 年までに 1,165 億ドルになると予測されています。
データは、エッジコンピューティングが急速に注目を集めていることを示唆しています。しかし、エッジコンピューティングについては、概要、仕組み、不可欠である理由、クラウドコンピューティングとの比較など、まだ多くの疑問点があります。
この記事では、このような質問すべてに答えます。まず、エッジコンピューティングを定義し、その歴史を説明します。次に、エッジコンピューティングの仕組みと重要である理由を詳しく見ていきます。最後に、企業でエッジコンピューティングを使用することのメリットと課題を確認します。
エッジコンピューティングは、ソースの近くでデータを処理する分散コンピューティングシステムです。これにより、遅延がなくなり、ユーザーとクラウドベースのサービスを直接接続する必要性が少なくなります。
これを達成するために、エンタープライズアプリケーションは、ローカルエッジサーバーや IoT デバイスのようなデータソース近くに配置されます。これにより、企業は、はるかに迅速にデータからインサイトを引き出し、応答時間を短縮することができます。
エッジコンピューティングは前途有望なテクノロジですが、そのルーツは 1990 年代まで遡ります。つまり、Akamai のコンテンツ配信ネットワーク (CDN) が運用開始された時期です。CDN により、ユーザーの近くにコンテンツを保存して配信できるようになりました。
同社が「モバイル活用へのアプリケーションを意識したアジャイルな適応」に取り組み続ける中、エッジコンピューティングの概念が具体化し始めました。こうした取り組みから、さまざまなアプリケーションをリソースが限られているモバイルデバイスで実行することで、特定のタスクをサロゲート (強力なサーバー) へオフロードできることがわかりました。
2000 年代初頭になって初めて、この概念が正式にエッジコンピューティングとして知られるようになりました。この後、Microsoft や IBM などの企業が新しいエッジコンピューティングアーキテクチャ世代の開発を開始しました。
これは、クラウドコンピューティング、データセンター、フォグノードを、より堅ろうなエッジコンピューティングプラットフォームに統合することで実現しました。
それ以来、エッジコンピューティングは急速に進化して、ストリーミング動画、仮想現実、ゲームなどの現代の需要に対応するようになりました。これを実現するために、AWS、Lambda のようなプラットフォームが運用開始され、開発者はインフラを構築または管理せずにコードを実行できるようになりました。
エッジコンピューティングは、連携してエッジでデータを処理するさまざまなコンポーネントで構成されています。これらのコンポーネントは次のとおりです。
過去 20 年でテクノロジは爆発的に進化し、さらにデータが重要視される世界になりました。IoT デバイスの進歩と可用性により、企業は前例のないレベルのデータにアクセスできるようになりました。
これは素晴らしいことですが、膨大な量のデータから意味のあるインサイトを引き出すことは難しくなります。さらに 5G ネットワークの登場により、データが生成される速度は高まる一方です。
そこでエッジコンピューティングの出番です。エッジコンピューティングにより、企業はソースの近くでデータを保存および分析できます。これにより、クラウドコンピューティングでの遅延の問題がなくなり、企業はリアルタイムでデータからインサイトを引き出すことができます。
また、ネットワークのエッジで、より強力なコンピューティングリソースにアクセスすることもできます。これにより、大量のデータを迅速に処理し、自動運転車など、高速の応答時間を必要とする特定のユースケースに対応できます。
従来の方法では、エンドポイントで生成されるデータは、保存と分析のためにワイヤレスアクセスネットワーク (WAN) を介してローカルエリアネットワーク (LAN) に転送されます。引き出されたインサイトは、中継され、クライアントエンドポイントへ戻されます。
公平を期して言えば、この方法はある程度までは有効かつ信頼性があります。しかし、インターネットに接続されるデバイスと生成されるデータが増加するにつれ、この方法は有効性を失っています。
エッジコンピューティングとは、ストレージとコンピューティングをデータのソース (エンドポイントデバイスやセンサー) に近づける分散コンピューティングアーキテクチャです。これにより、データをソースの近くで処理および分析でき、中央処理装置を通過する必要がなくなります。
つまり、企業は、クラウドからのデータ転送を待つことなく、必要なインサイトにリアルタイムでアクセスできます。その結果、情報に基づいた意思決定を行い、迅速にアクションを実行できるのです。
エッジコンピューティングには、他のコンピューティングモデルとは異なるいくつかの主な特長があります。
クラウドエッジは、競合ソリューションの 10 倍のパフォーマンスを実現する革新的なソリューションです。Intel Xeon サーバー 1 台だけで最大 200 Gbps を期待できます。ユーザー、制御、管理データプレーンのリニアスケーリングの独自の組み合わせにより、ネットワークをエッジで迅速かつ効率的に拡張できます。
エッジコンピューティングは、柔軟性が高く、モバイル、クラウド、オンプレミスを含むあらゆる環境に配備できます。これにより、企業は、可能な限り最も費用対効果の高い方法でエッジコンピューティングソリューションを配備できます。
エッジコンピューティングにより、個々のニーズに合わせてエンゲージメントをカスタマイズして、カスタマーエクスペリエンスを差別化できます。これにより、顧客により多くの価値を提供し、顧客のロイヤルティを高めることができます。
エッジコンピューティングの統合された仮想プローブとリアルタイム分析機能により、顧客の行動に関するインサイトをほぼリアルタイムで獲得できます。これにより、顧客にサービスを提供するための最善な方法について、情報に基づいた意思決定を行うことができます。
エッジコンピューティングでは、アプリケーションを自動化および統合して、新しいサービスの配備を合理化し、市場投入までの時間を短縮することもできます。このような機能は、今日の競争の激しい市場では極めて貴重です。
エッジコンピューティングは、データをソースの近くで処理および分析できるようにして、データ処理を分散します。その結果、企業はインサイトに迅速にアクセスし、その場で適切な意思決定を行うことができます。
サイバー犯罪の脅威が増すにつれ、サイバーセキュリティは、失敗の許されない領域の 1 つになっています。エッジコンピューティングは、中央処理装置を介してデータを転送する必要がないため、本質的に安全です。このため、データを悪質な攻撃から保護し、データ漏えいや窃盗のリスクを低減しやすくなります。
新しいソリューションを導入するにあたっては、成長に伴う企業のニーズにどのように適合するかについても考慮する必要があります。拡張性が高いため、モバイルからクラウドまで、あらゆる環境でエッジコンピューティングを配備できます。これにより、ニーズに応じて容易にスケールアップまたはスケールダウンできます。
エッジコンピューティング、クラウドコンピューティング、フォグコンピューティングは、分散コンピューティングアーキテクチャの種類です。目標はすべて同じであり、データの処理と保存をデータが生成される場所に近づけることです。比較を見ていきましょう。
エッジコンピューティングは、データの処理と保存をデータソースに近づける分散コンピューティングアーキテクチャです。これにより、企業は、クラウドからのデータ転送を待つことなく、インサイトにリアルタイムでアクセスし、ネットワークのエッジで強力なリソースを活用することができます。
クラウドコンピューティングも分散コンピューティングアーキテクチャで、データ処理と保存をクラウドへ移行します。これにより、企業は、独自の物理インフラを設定する必要なく、大量のストレージとコンピューティング能力にアクセスできます。
フォグコンピューティングは、データの処理と保存をエッジへ近づける分散コンピューティングアーキテクチャですが、エッジコンピューティングほど近くなりません。これにより、企業は、インサイトにリアルタイムでアクセスできますが、エッジコンピューティングと比較するとわずかな遅延が発生します。
これらの種類の分散コンピューティングアーキテクチャにはいくつかの主な違いがあります。
エッジコンピューティングは、カスタマーエクスペリエンスの向上から産業プロセスの自動化まで、さまざまなユースケースに使用できます。
小売では、顧客の買い物体験のカスタマイズにエッジコンピューティングを使用できます。ネットワークのエッジで収集するリアルタイムデータにより、顧客の行動を追跡し、ニーズに合うように提供内容を調整できます。
製造では、エッジコンピューティングを使用して、プロセスを自動化し、コストを削減し、効率を高めることができます。たとえば、エッジコンピューティングを使用してマシンとセンサーからデータを収集して、パフォーマンスを監視し、問題を検出し、プロセスを最適化することができます。
エッジコンピューティングの効果が最も現れない分野のように思われますが、農業はその恩恵の大きい業種の 1 つです。農業従事者は、エッジコンピューティングを使用して作物や家畜を監視できます。
ネットワークのエッジで収集するデータから、土壌の状態、水分レベル、温度などを追跡できます。これにより、作物の生産量を最適化し、動物愛護を強化できます。
自動運転車業界が成長する中、その成功は、リアルタイムでデータを収集および分析する能力に大きく左右されます。エッジコンピューティングでは、必要なコンピューティング能力とデータストレージ容量を提供して、これを実現できます。
数百万の人々が医療機器を使用してバイタルを監視し、状態を診断しています。エッジコンピューティングでは、必要なコンピューティング能力を提供して、これらのデバイスをリモート監視し、問題が発生したときに医療の専門家に通知することができます。
たとえば、心臓モニターや血糖値センサーなどの医療機器からデータを収集して、医師がより多くの情報に基づいた意思決定を迅速に行えるようにすることができます。
ビデオ会議は、同僚、友人、家族とのつながりを維持するための方法として急速に普及しています。
エッジコンピューティングでは、必要なコンピューティング能力とデータストレージ容量を提供してビデオデータを迅速に処理および送信して、ビデオ会議の品質を高めることができます。これにより、遅延が減り、参加する全員のエクスペリエンスが向上します。
作業者がさまざまなリスクに日々直面する業界もあります。適切な安全対策がなければ負傷する可能性があり、休暇、法的責任、医療上の責任がビジネスに影響を及ぼします。
エッジコンピューティングを使用すれば、職場の安全を監視できます。たとえば、危険な状態を特定し、潜在的な問題がある場合は担当者に通知することができます。
また、機器およびプロセスの健全性に関するインサイトをリアルタイムで提供できるため、問題が深刻になる前に迅速に対応できます。これにより、長期的に時間とコストが削減されます。
エッジコンピューティングには多くのメリットがありますが、始める前に考慮事項を理解しておくことが重要です。
エッジコンピューティングの導入は困難な作業であり、その過程でいくつかの課題に直面する可能性があります。
エンドポイントが大量にある企業では、これらのデバイスからクラウドへ膨大な量のデータを送信することが困難な場合があります。ただし、この情報をハイブリッドクラウド環境に保存すると、企業にとって大きなメリットとなります。
一般に、企業は、広範な帯域幅をデータセンター専用にし、個々のエンドポイントへの割り当てを抑えています。エッジコンピューティングでは、より多くの容量をネットワーク全体に分散することが求められますが、そのために各ノードでのスループットの拡大が必要になります。
データプライバシーは、クラウドコンピューティングの時代の大きな問題です。企業は、クラウド環境へのデータ転送が潜在的な侵害にさらされるリスクを生むことを認識する必要があります。
エッジコンピューティングは、企業がデータをオンサイトで保持し、自社のインフラを使用して処理できるようにすることで、この問題を軽減します。これにより、データ侵害のリスクが減り、企業は機密情報の保存と処理に関する業界規制に確実に準拠できます。
エッジコンピューティングの既存のインフラへの統合が困難な場合があります。システムを最適に機能させるためには、連携が必要なあるさまざまな要素を慎重に計画および考慮する必要があります。これには、適切なハードウェア、ソフトウェア、サービスの選択が含まれます。
エッジコンピューティングは、クラウドとエンドポイントの間の高速接続に依存します。この接続が十分に高速でない場合、遅延の問題が発生し、データ処理速度が低下する可能性があります。
エッジコンピューティングシステムの購入は困難な作業になることがありますが、確実に成功させるには、複数の主な手順を実行する必要があります。
このテクノロジを導入し、多くのメリットを活用する企業が増えているため、エッジコンピューティングの未来は明るいでしょう。
世界がますますつながり、デジタルな未来へと進むにつれ、エッジコンピューティングの重要性が高まります。日々、ネットワークに接続されるデバイスは増えており、データをより迅速に処理および分析する必要性が増しています。エッジコンピューティングなら、企業は帯域幅とストレージのニーズを削減しながら、高品質のデータ処理機能を提供できます。
企業がこのテクノロジを導入し続ける中、その潜在能力を活用するために、企業とベンダーの両方がエッジコンピューティングソリューションへの投資を増やしていくでしょう。また、エッジコンピューティングソリューションの機能をさらに強化するテクノロジの進歩も期待できます。
全体として、エッジコンピューティングの未来は明るく、今後数年間ですべての企業のテクノロジインフラの重要な要素となるでしょう。したがって、競合他社の一歩先を行くには、エッジテクノロジへの投資を開始し、適切なパートナーを選択する必要があります。
ベリタスのお客様は Fortune 100 企業の 95% を占めています。また、NetBackup™ は大量のデータのバックアップを検討している大企業にとって第一の選択肢です。
完全なデータ保護を仮想、物理、クラウド、およびレガシーの各ワークロードに対してベリタスの大企業向けデータ保護サービスがどのように維持しているかをご確認ください。
エッジコンピューティングは、企業がデータをオンサイトで保持し、自社のインフラを使用して処理できるようにする分散処理モデルです。これにより、データ侵害のリスクが減り、企業は機密情報の保存と処理に関する業界規制に確実に準拠できます。
エッジコンピューティングシステムを購入する際に実行する重要な手順は複数あります。これには、さまざまなオプションの調査、プロフェッショナルへの相談、配備前のシステムのテスト、パフォーマンスの定期的な監視が含まれます。
このテクノロジを導入し、多くのメリットを活用する企業が増えているため、エッジコンピューティングの未来は明るいでしょう。企業とベンダーの両方がエッジコンピューティングソリューションへの投資を増やすだけでなく、エッジコンピューティングシステムの機能をさらに強化するテクノロジの進歩も期待できます。