Google Cloud-Lösungen von Veritas

Zusammenarbeit bei Machine Learning zur Unterstützung von IT-Organisationen
mithilfe prädiktiver Datenanalysen.

Machine Learning- und Datenmanagementlösungen für die Google Cloud

 

Da die Datenmengen in einer erstaunlichen Geschwindigkeit immer weiter ansteigen, nutzen Unternehmen verstärkt die Cloud für die nachhaltige Datenspeicherung. Unternehmen an der Spitze der digitalen Transformation möchten einen Schritt weitergehen und prädiktive sowie präskriptive Analysen aus Ihren Daten gewinnen, um die Optimierung der IT voranzutreiben.

 

Veritas ist eine Partnerschaft mit Google bei Machine Learning- und Datenmanagementlösungen eingegangen. Unternehmen können Google Cloud-Speicher als modernes Backup-Ziel nutzen, Daten zu E-Discovery- und Compliance-Zwecken archivieren und ihre nativen Cloud-Anwendungen in der Google Cloud Platform sichern.

  • Gewährleisten Sie Transparenz und Kontrolle in Ihrer hybriden und Public Cloud-Umgebung.
  • Senken Sie Speicherkosten und modernisieren Sie die Datensicherung mithilfe automatisierter Datensicherungen in die und innerhalb der Cloud.
  • Gewährleisten Sie die Einhaltung regulatorischer Auflagen für die Aufbewahrung von Daten und ermöglichen Sie schnelle E-Discovery-Prozesse.

Warum Veritas in der Google Cloud Platform?

Die strategische Partnerschaft zwischen Veritas und Google unterstützt Unternehmen bei der Gewinnung besserer Erkenntnisse aus ihren Daten, um ihre hybriden und Public Cloud-Umgebungen zu optimieren. Diese Zusammenarbeit stellt neue Management- und Governance-Funktionen bereit, die Kosten senken, Risiken mindern und ökologische Auswirkungen durch Speicherung digitaler Daten reduzieren.

Treffen von fundierten Datenentscheidungen in Google Cloud-Speicher

Erzielen Sie Transparenz und gewinnen Sie bessere Erkenntnisse über Ihre Daten überall dort, wo sie gespeichert sind – auch in Google Cloud Platform-Speicher. Ersetzen Sie risikobehaftete Verhaltensweisen, die die Speicherkosten in die Höhe treiben, durch nachhaltige, auf höherer Datentransparenz basierende Praktiken.



Neuausrichtung der Datensicherung mithilfe von Google Cloud-Speicher

Reduzieren Sie Kosten und vereinfachen Sie die Verwaltung, indem Sie Backup-Daten nahtlos nach Google Cloud Storage Nearline und Coldline verlagern. Modernisieren Sie die Datensicherung in der Cloud mit Snapshot-basierten und anwendungskonsistenten Backups.



Integration von Archivierung und E-Discovery mit G-Suite Enterprise

Ermöglichen Sie unkompliziertes E-Discovery nach Bedarf und stellen Sie sicher, dass Sie rechtssichere Verfahren eingehalten haben, um eine sichere, als Beweismittel taugliche Überwachungskette zu gewährleisten. Verschwenden Sie weniger Speicherressourcen, indem Sie Richtlinien einsetzen, um überflüssige Daten zu löschen.



Zusammenarbeit bei Machine Learning für präskriptive und prädiktive Datenanalysen

Für Unternehmen ist es in der Regel nicht ersichtlich und sie erhalten auch keine Warnmeldung, wenn ein IT-Auftrag – ob Backup, Datenverlagerung oder auch Disaster Recovery – im Begriff ist fehlzuschlagen. Für große Unternehmen, die jeden Tag zahllose IT-Aufträge ausführen, können selbst hohe Erfolgsraten Ausfälle bedeuten. Dies macht Unternehmen nicht nur anfällig, sondern kann auch zu Umsatzeinbußen führen. Veritas und Google sind eine Partnerschaft eingegangen, um prädiktive Datenanalysen für cloudbasierte, On-Premises- und hybride Umgebungen zu entwickeln. Basierend auf überwachten Machine Learning-Techniken setzen wir intelligente Verfahren ein, um Ausfälle vorherzusagen und Empfehlungen zur Beseitigung der Ursachen zu geben. Unternehmen können so potenzielle Ausfälle verhindern und Risiken ausschalten.

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