Veritas 倾力打造的 Google 云解决方案

在机器学习上通力合作,利用预测性数据分析助力企业 IT 部门。

Google 云机器学习和数据管理解决方案

 

随着数据的持续激增,企业希望借助云实现可持续的数据存储。率先开展数字化转型的企业也希望更上一层楼,利用从数据中获得的预测性、规范性分析,进一步优化 IT 运行。

 

Veritas 与 Google 合作,倾力打造机器学习和数据管理解决方案。企业可运用 Google Cloud Storage 作为现代化备份目标,归档数据以实现电子发现和合规,并保护 Google Cloud Platform 中原生的云应用程序。

  • 实现混合云和公有云环境的可视化和可控性。
  • 通过自动化的入云和云中数据保护,降低存储成本并实现数据保护的现代化。
  • 确保企业符合有关数据保留的监管要求,并实现快速电子发现。

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Google 云机器学习和 Veritas

   

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为何 Veritas 支持 Google 云平台?

Veritas 与 Google 的战略合作关系可帮助企业更深入了解数据,优化混合云和公有云环境。在双方合作的基础上,全新的数据管理和治理功能会一一出台,帮助企业减少存储电子数据的相关成本、减轻风险并降低对环境造成的影响。

作出明智的 Google Cloud Storage 数据决策

实现含 Google Cloud Platform Storage 在内各角落数据的可视化,更深入洞察环境中的数据。采用以提高数据可视化为核心的可持续做法代替那些会导致数据存储成本剧增的危险行为。



Google Cloud Storage 重塑数据保护未来

将备份数据无缝迁移至 Google Cloud Storage Nearline 和 Coldline,进一步降低成本,提高管理简便性。通过基于快照的备份和应用程序一致性备份,实现云中数据保护的现代化。



将归档和电子发现与 G-Suite Enterprise 相集成

轻松响应电子发现需求,并确保采用的流程合法合理,保证证据监管链安全。根据政策删除不必要的数据,减少浪费。



机器学习合作可实现规范性、预测性数据分析

在某些 IT 作业出现失败风险时,包括备份、数据迁移,甚至灾难恢复,企业通常无法知悉,或无法发出预警。对于每天运行大量 IT 作业的企业来说,再高的成功率也难免出现失败。这会导致企业容易遭受攻击,进而影响收入。Veritas 和 Google 携手开发云环境、本地环境和混合环境的预测性数据分析。该分析以监管的机器学习技术为基础,可以智能预测失败并指出根本原因,让企业将故障消灭在萌芽状态,排除风险。

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