Soluções Google Cloud da Veritas

Soluções de gerenciamento de dados e aprendizagem de máquina do Google Cloud

Com a constante proliferação dos dados, as empresas procuram a nuvem para obter um armazenamento sustentável dos dados. Empresas na vanguarda da transformação digital também querem dar um passo à frente e obter análises preditivas e prescritivas de seus dados para fomentar a otimização de TI.

A Veritas, em parceria com o Google, oferece soluções de gerenciamento de dados e aprendizagem de máquina. As empresas podem usar o Google Cloud Storage como destino de backup moderno a fim de arquivar dados para descoberta eletrônica e conformidade e, também, proteger seus aplicativos nativos de nuvem no Google Cloud Platform.

• Garantia de visibilidade e controle de ambientes de nuvem pública e híbrida.
• Redução de custos de armazenamento e modernização da proteção de dados com proteção automatizada na entrada e na nuvem em si.
• Conformidade garantida com exigências legislativas para preservar dados e garantir rapidez na descoberta eletrônica.

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Aprendizagem de máquina do Google Cloud e da Veritas

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Por que a Veritas no Google Cloud Platform?

A parceria estratégica entre a Veritas e o Google ajuda as empresas a ter uma visão mais aprofundada dos dados com o objetivo de otimizar os ambientes de nuvem pública e híbrida. Essa colaboração oferece recursos de gerenciamento e governança que reduzem custos, minimizam riscos e diminuem o impacto no ambiente causado pelo armazenamento de dados digitais.

Colaboração em aprendizagem de máquina que fomenta análises de dados preditivas e prescritivas

Em geral, as empresas não têm qualquer visão ou aviso quando algum trabalho de TI está prestes a falhar, seja em backup, movimentação de dados ou mesmo em recuperação após desastres. Para empresas de maior porte que executam vários trabalhos de TI por dia, até as altas taxas de sucesso podem significar falhas. Assim, as empresas ficam vulneráveis e arriscam-se a ter prejuízos. A Veritas e o Google fizeram uma parceria para desenvolver análises de dados preditivas baseadas na nuvem, nas instalações ou em formato híbrido. Com técnicas de aprendizagem de máquina supervisionadas, nosso objetivo é prever falhas de forma inteligente e indicar a causa-raiz para que as empresas possam evitar falhas potenciais e eliminar riscos.

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