Veritas InfoScale™ Operations Manager 8.0 ユーザーズガイド

重複排除のチャンクサイズについて

重複排除のチャンクサイズは、重複排除の詳細度とも呼ばれ、指紋が計算される単位です。有効なチャンクサイズは、4k から 128k の間の 2 の累乗です。設定されると、チャンクサイズを変更する唯一の方法は、ファイルシステム上で重複排除を削除し、再び有効にする方法です。

重複排除とリソース要件に重大な影響を及ぼすため、チャンクサイズは慎重に選択する必要があります。サイズは、重複排除データベースの指紋レコード数、およびこれらのレコードのソートに必要な一時領域に直接影響します。チャンクサイズが小さいと指紋の数が多くなり、重複排除データベースにかなりの領域が必要になります。

重複排除を行って節約できるストレージ領域はデータセットおよびデータセット内での重複の分布に大きく依存しますが、節約できるストレージ領域にはチャンクサイズも大きく影響します。重複排除後に最善の結果を得るには、使用しているデータセットについて理解する必要があります。一般的には、チャンクサイズが小さいほど、より多くのストレージを節約できます。チャンクサイズが小さいと指紋がより細かくなり、結果として、通常、より多くの重複を特定できます。ただし、チャンクが小さいと、データベースサイズ、重複排除時間、さらに重要なことには断片化の面での負荷が高くなります。チャンクサイズが小さいと、重複排除データベースサイズはかなり大きくなることがあります。断片化の程度が高いと、通常、ファイルシステムメタデータが多くなり、結果としてより多くのストレージが必要になります。重複排除データベースが消費する領域と、ファイルシステムのメタデータの増加により、重複排除で節約できる領域が少なくなります。さらに、断片化も、パフォーマンスに悪影響を及ぼすことがあります。Veritas File System（VxFS）の重複排除アルゴリズムでは、連続した複数の重複チャンクをまとめることによって、断片化を減らすようにします。

チャンクサイズが大きいと、通常、重複排除データベースのサイズが小さくなり、重複排除の処理が高速化し、断片化が少なくなります。これらの利点により、節約されるストレージ領域が少なくなることがあります。サイズの小さい重複ファイルが多数存在する場合は、ファイルサイズよりも大きいチャンクサイズを選択する方法があります。チャンクサイズの方が大きいと、それよりも小さいファイルの重複排除には影響しません。この場合、指紋はファイル全体を対象に計算され、重複排除されます。

重複排除のデータベースによって消費されるスペースは、ファイルシステム内のデータの量と重複排除のチャンクサイズに応じて決まります。重複排除のデータベースによって消費されるスペースは、時とともに、ファイルシステムに新しいデータが追加されるに伴い増加します。指紋のソートなどの一時使用のために、追加のストレージが必要になります。一時ストレージは、作業が完了すると解放されることがあります。重複排除を正常に完了するために使用できる空きスペースが十分あることを確認してください。ファイルシステムの空き容量が 15% 未満の場合、重複排除を開始できない可能性があります。重複排除は、チャンクサイズが小さい場合に約 15% 以上の空き容量が必要になることがあります。一般的にチャンクサイズが大きい場合、消費されるスペースはかなり少なくなります。Veritasは、4k チャンクサイズの場合は約 20% の空き容量を用意することを推奨します。