보도 자료

   

베리타스, 지능형 데이터 관리를 위한 통합 분류 엔진 발표

- 온프레미스 및 클라우드 환경의 데이터 리스크에 대한 인텔리전스 제공
- 데이터 인사이트 6.0 및 엔터프라이즈 볼트 12.2에 적용

2017-08-01 – 멀티클라우드 데이터 관리 선도 기업 베리타스테크놀로지스(www.veritas.com/kr, 대표 조원영)가 온프레미스와 클라우드 환경의 데이터 리스크에 대한 강력한 인텔리전스를 제공하는 신기술 ‘통합 분류 엔진(Integrated Classification Engine)’을 발표했다.

오늘날 기업들은 급증하는 비정형 데이터에 대한 가시성을 확보하고 인사이트를 얻는데 어려움을 겪고 있다. 이메일, 문서, 이미지 파일과 같은 비정형 데이터로 인해 기업들은 잠재적인 보안 취약점과 개인 식별 정보(PII) 유출 위험에 노출된다. ‘2017 베리타스 데이터 게놈 지수(2017 Veritas Data Genomics Index)’¹에 따르면, 기업 데이터가 매년 49% 증가하고 있어 이러한 문제는 더욱 심화될 것으로 예상된다.

기업은 베리타스의 통합 분류 엔진 기술을 이용해 데이터를 빠르게 스캔하고 태그를 지정해 민감하거나 위험한 정보를 올바르게 관리하고 보호할 수 있다. 또한 개인 식별 정보(PII)에 대한 광범위한 가시성을 제공하고 기업이 해당 데이터가 어디에 위치하는지에 관계 없이 전체 데이터 자산에 대해 별도의 보존 정책을 시행해야 하는 컴플라이언스 규제를 준수할 수 있도록 지원한다.

통합 분류 엔진 기술은 현재 데이터 거버넌스 솔루션인 베리타스 데이터 인사이트 6.0(Veritas Data Insight 6.0)에 적용됐으며, 8월에 정보 아카이빙 솔루션인 베리타스 엔터프라이즈 볼트 12.2(Veritas Enterprise Vault 12.2)에 도입된다. 향후 베리타스의 데이터 보호, 스토리지 및 거버넌스 솔루션 포트폴리오 전반에 통합될 예정이다.

GDPR 및 전 세계 규정 준수를 지원
통합 분류 엔진은 유럽연합(EU)에서 곧 시행되는 유럽 일반 개인정보 보호법(GDPR)과 같은 엄격한 글로벌 데이터 보호 규정 준수를 지원한다. 통합 분류 엔진은 기업의 데이터 환경에서 개인 식별 정보의 위치를 파악해 기업이 GDPR 컴플라이언스의 중요 요건인 데이터 보존 및 삭제를 올바르게 수행할 수 있도록 한다. 베리타스 2017 GDPR 보고서의 조사결과에 따르면, 응답자 가운데 약 40%가 소속 기업이 단기간에 데이터를 정확하게 식별하거나 위치를 파악하지 못해 GDPR의 의무를 준수하지 못할 것을 우려하는 것으로 나타났다. (‘베리타스 2017 GDPR 보고서: 2장’은 여기에서 확인 가능하다.)

사용이 간편하고 손쉽게 구축할 수 있는 통합 분류 엔진은 사전 설정된 백 개 이상의 패턴으로 신용카드와 주민등록번호, 의료 기록 및 기타 개인 식별 정보를 인식한다. 또한 GDPR, 미국의료정보보호법(HIPAA), 사베인즈-옥슬리 법(Sarbanes-Oxley Act) 등 글로벌 규정을 다루는 60 여가지 정책이 미리 적용되어 컴플라이언스에 신속하게 대비한다. 그 밖에 오탐지를 최소화하기 위한 신뢰도 점수 평가 및 품질 보증 툴뿐만 아니라 부적절한 행동을 연상시키는 위험한 키워드를 식별하는 사전 기능도 제공한다.

마이크 팔머(Mike Palmer) 베리타스 수석부사장 겸 최고제품책임자는 “분류 기술은 개인 식별 정보에 대한 광범위한 가시성을 필요로 하고 GDPR 준수를 위해 특정 정보를 신속하게 검색하고자 하는 기업에게 중요하다”며, “수동 프로세스는 종종 시행하기 어렵고, 많은 노력을 필요로 하며 일관성을 보장할 수 없는 반면 베리타스는 포트폴리오 전반에 최신 분류 기술을 도입함으로써 민감한 데이터를 쉽게 찾고, 중복되거나 오래된 데이터를 쉽게 삭제할 수 있으며, 기업들이 정보에 입각한 현명한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하는 새로운 데이터 관리 방안을 통해 시장을 선도할 것”이라고 말했다.

데이터 인사이트 6.0: 인공 지능과 분류 기술을 접목해 효과적으로 리스크 탐지
베리타스 데이터 인사이트 6.0은 콘텐츠 분류와 메타데이터 분석(metadata analytics), 사용자 행동으로부터 인사이트를 삼각 측정하는 리스크 분석을 통해 잠재적 리스크 또는 악성 활동을 신속하게 탐지한다. 또한 데이터 인사이트 솔루션만의 ‘사용자 리스크 점수(User Risk Score)’를 1차 방어선으로 활용하면서 수상한 활동을 파악하고 해결해 중요 파일을 보호한다.

베리타스 데이터 인사이트 6.0은 사용자 리스크 점수와 기타 파일 속성을 연계하는 딥 러닝 기술을 도입해 기업 내 가장 위험도 높은 파일을 찾아 처리할 수 있도록 돕는다. 또한 인공 지능을 활용해 통합 분류 엔진이 파일 검사의 우선 순위를 결정함으로써, 페타바이트(PB) 단위의 데이터를 신속하게 분석하고 다크 데이터에 대한 가시성을 제공한다. 데이터 인사이트 6.0은 베리타스 채널 파트너를 통해 구매 가능하다.

엔터프라이즈 볼트 12.2: 분류 기술을 활용해 인텔리전스 기반 보존 및 검색 지원 
베리타스 엔터프라이즈 볼트 12.2는 통합 분류 엔진에서 제공되는 패턴 및 정책을 기반으로 기존 콘텐츠를 재분류해 관리자가 인텔리전스 기반 아카이브를 구축할 수 있도록 돕는다. 이 솔루션은 분류 태그와 보존 정책을 연계해 일반적인 운영 과정에서 불필요한 정크 데이터를 삭제하고 동시에 모든 중요 데이터가 안전하게 관리되도록 한다.

베리타스 엔터프라이즈 볼트 12.2는 향상된 분류 기능을 제공해 분류 태그를 사용해 콘텐츠를 쉽게 검색하고, 컴플라이언스 규정에 대응하기 위한 검색 또는 정보 요청 프로세스를 신속하게 처리한다. 베리타스 엔터프라이즈 볼트 12.2는 8월부터 베리타스 채널 파트너를 통해 구매 가능하다.

시장조사기관인 ESG의 제이슨 버핑턴(Jason Buffington) 수석 애널리스트는 “데이터가 엑사바이트(EB) 규모로 증가함에 따라 기업들은 중복되거나 방치됐거나 또는 품질의 편차가 있는 비정형 ‘다크 데이터’를 감당하지 못하고 있다”며, “베리타스가 발표한 통합 분류 엔진은 어떤 데이터가 존재하는지, 누가 소유하고 액세스 하는지, 데이터가 어떻게 사용되는지에 대한 실용적인 인텔리전스를 통해 거버넌스, 리스크 관리 및 컴플라이언스를 해결하려는 기업에게 상당한 이점을 제공한다”고 말했다.

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베리타스테크놀로지스(Veritas Technologies)에 대하여
베리타스테크놀로지스는 모든 규모의 기업이 가장 중요한 디지털 자산인 정보에서 진실을 찾을 수 있도록 지원한다. 기업의 규모와 상관없이 모든 고객은 베리타스 플랫폼을 이용해 디지털 트랜스포메이션을 가속화하고 클라우드 공급업체에 종속되지 않는 멀티클라우드 데이터 관리, 데이터 보호, 스토리지 최적화, 컴플라이언스 대비, 워크로드 관리 등 직면한 IT 및 비즈니스 과제를 해결할 수 있다. 포춘 500대 기업 중 86%가 베리타스의 기술을 기반으로 데이터 인사이트를 확보하고 기업의 경쟁력을 높이고 있다. 보다 자세한 정보는 베리타스 홈페이지(www.veritas.com) 또는 베리타스 트위터(@veritastechllc)에서 확인 가능하다.

미래예측 관련 진술: 모든 제품 계획에 대한 미래예측 언급은 예비적이고 모든 미래의 출시 일자는 잠정적으로 Veritas의 고유 재량에 따라 변경될 수 있습니다. 제품의 출시 계획 또는 제품 역량 및 성능, 기능에 대한 계획된 수정은 Veritas에 의한 지속적인 평가의 대상으로, 실행되거나 되지 않을 수 있으며, Veritas의 확고한 공약으로 간주되어서는 안되며, 구매 결정 시 의존해서는 안되며, 어떤 계약에도 포함되어서는 안됩니다.

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¹ 출처: 베리타스 2017 ‘데이터 게놈 지수(Data Genomics Index)’ 보고서-비즈니스 데이터 구성에 관한 벤치마크