정보 위기를 미리 예측하여 대비

Data Insight는 기업에서 책임 원칙에 따라 파일을 사용하고 보호하는 데 필요한 분석, 트래킹, 리포팅 기능을 제공합니다. Data Insight는 페타바이트 단위의 데이터 및 수십억 개의 파일을 보유한 기업의 요구 사항도 관리할 수 있도록 설계되었으며, 아카이빙 및 보안 솔루션과 통합하여 데이터 유출을 차단하고 정책 기반의 데이터 보존을 보장합니다.

  • 워크플로우 및 커스터마이즈를 통해 거버넌스 자동화
  • 비정형 데이터 환경에서 효율성 향상 및 비용 절감
  • 정보 액세스, 사용, 보존에 대한 컴플라이언스 보장
  • 기밀 정보의 무단 사용 및 유출 방지
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데이터 증가 제어

비용 절감, 일관성 있는 정책 적용

  • 강력하고 편리한 리포팅 기능으로 중복되거나 오래되었거나 방치된 데이터 파악
  • 직접 통합된 파일 분석 및 아카이빙 솔루션을 활용하여 자동으로 Enterprise Vault에 타깃 데이터 이동
  • 컨텐트 소유자가 셀프 서비스 포털을 통해 용이하게 정책을 적용할 수 있도록 지원

사용자 행동 분석

사용자 중심 관점에서 사용자 리스크 파악

  • 혁신적인 파일 분석 기술을 활용하여 메타데이터 및 사용자 활동을 기준으로 잠재적 액세스 문제 또는 악의적 내부자의 행동 규명
  • 소셜 상호 작용 및 역할에 따라 사용자를 프로파일링하여 관계성 파악
  • 미리 구현된 조치 워크플로우에 따라 사용자의 행동 변화 촉진

비정상 요소 발견 시 자동으로 플래그 지정

사전 예방적으로 만일의 유출에 대비

  • 특별한 알고리즘을 통해 프로필, 행동, 컨텐트 민감도를 연계 분석하여 편리한 사용자 리스크 점수 형태로 산정
  • 직접 통합된 파일 분석, DLP(Data Loss Prevention),아카이빙 솔루션 활용
  • 관리자를 위해 액세스 리스크(예: 부주의한 직원, 노출된 공유) 강조 표시

데이터에 대한 인사이트 확보

데이터 난립으로부터 기회 창출

인프라스트럭처가 가파른 속도로 확대되고 인프라스트럭처 비용도 치솟는 가운데 기업이 어떤 데이터를 소유하고 있으며, 그중 중요한 데이터가 무엇인지 알지 못하면 제대로 기능을 할 수 없습니다. Data Insight는 데이터의 가치를 파악할 수 있도록 지원합니다.

  • 수십억 개에 달하는 수많은 파일 검사
  • 불필요한 영역과 가치 있는 영역을 유연하게 구분
  • 정책 기반 액세스 컴플라이언스 보장
  • 비정상적인 사용자 행동 알림

데이터 급증 및 비용 제어

데이터에 대한 올바른 결정

통합 파일 거버넌스 솔루션, 즉 Data Insight 및 EV FSA(Enterprise Vault file system archiving)를 사용하여 정보 자산의 가치를 평가하고 현명하게 정보 보호 및 삭제 여부를 선택하여 갈수록 증가하는 비정형 데이터와 관련 의사 결정을 간소화하십시오. Data Insight를 활용하여 소유권, 보존 기간, 액세스 권한에 따라 정보를 분류하십시오. 이렇게 분류된 정보를 활용하여 파일 시스템 특성을 분석하고 다양한 활용 사례를 통해 불필요한 파일을 삭제하며 리스크를 줄일 정책을 마련할 수 있습니다.

  • 어떤 데이터를 얼마 동안 보존하고 법적 방어 가능성을 고려하면서 무엇을 삭제할지 결정
  • 중요 데이터의 위치 파악, 마이그레이션 과정에서 더 강력하게 보호
  • 검색 가능한 출처에서 오래된 파일을 삭제하여 검토 속도 향상

데이터 액세스 거버넌스 실행

사용자에 따른 선별적 액세스 보장

기업은 사내 감사뿐 아니라 외부 규정에 따른 데이터 사용 및 권한에 관한 정책을 지속적으로 준수해야 합니다. Data Insight는 사용자가 IT 부서의 지원을 받지 않고도 액세스 제어를 검토하고 관리할 수 있도록 하여 컴플라이언스를 보장합니다. 뿐만 아니라 사용자 액세스 또는 권한 검토 프로세스를 자동화할 수 있는데, 이는 컴플라이언스 요건 중 하나이기도 합니다.

  • 누가 어떤 데이터에 액세스하고 언제 변경을 수행했는지에 대한 세부적인 감사 추적 생성
  • 정책 및 컴플라이언스 활동 시 관여해야 할 데이터 소유자 및 관리자 식별
  • 권한 검토를 위해 데이터 소유권 식별 및 액세스 권한 가시성 활용
  • 비즈니스 프로세스 통합 또는 타사 애플리케이션 및 워크플로우 지원에 유연한 쿼리 인터페이스 활용

사용자 리스크 조사

악의적인 행동과 비정상적인 행동 파악

평소와 다른 행동이 유익할 때도 많지만 경우에 따라서는 직원, 벤더, 계약자가 악의적으로, 아니면 적어도 의심스럽게 행동한다는 것을 의미할 수 있습니다. Data Insight의 빅데이터 분석은 빅데이터 클러스터에서 비정상 활동을 정밀하게 탐지하기 위한 기능 및 프로세스를 제공합니다. 이 프로세스를 통해 관리자는 수십억 건의 작업을 대상으로 파일 및 사용자 활동을 수집하고 빅데이터 기능을 통해 그 추세를 도표화하여 이상이 있는지 확인합니다.

  • 사용자 중심 관점에서 비정형 데이터 관리
  • 관리자가 특정 직원을 대상으로 파일 작업, 액세스, 행동의 동향을 모니터링하고 트래킹할 수 있음
  • 액세스 권한 변경 사항을 검색 및 트래킹하여 액세스 및 컴플라이언스 리스크에 대한 인사이트 확보

데이터 도용 및 유출로부터 보호

데이터에 숨어 있는 리스크 규명

스토리지 비용 관리는 기업의 데이터 증가에 따른 해결 과제 중 하나입니다. 페타바이트 단위의 정보가 세계 각처에 분산되어 있는 상태에서 정보의 숨은 리스크가 어디에 있고 어떤 책임 또는 위험이 발생할지 알아내기 어렵습니다. 정보를 제대로 파악하지 못하면 그로 인한 잠재적 리스크가 서버 또는 인프라스트럭처 비용보다 큰 타격으로 이어질 수 있습니다.

  • 이해하기 쉬운 사용자 리스크 점수를 사용하여 위험 데이터에 우선 순위 부여
  • 사용자 리스크 자료를 통해 잠재적 보안 위협에 대한 근거 및 신뢰도 정보 수집
  • 첨단 알고리즘을 통해 이상 요소를 찾아내 사전 예방적으로 위험 영역 탐지

새로운 컴플라이언스 요건 달성

개인 정보 사용에 대한 가시성 확보 및 모니터링 보장

새로운 유럽 일반 개인정보 보호법은 기업에서 EU 주민의 개인 정보를 관리, 처리, 저장하는 방식의 근본적인 변화를 의미합니다. 이 법은 수집된 개인 정보의 사용에 관한 합당한 제어 장치를 마련하고 이에 대한 컴플라이언스 요건을 명시하며 위반 시 무거운 처벌을 내리도록 규정합니다. 따라서 기업은 보유한 개인 정보를 빠짐없이 파악하고 관련 리스크 상태를 점검하면서 위반 사항이 없는지 철저히 모니터링할 수 있어야 합니다.

  • 누가 어떤 데이터에 액세스하고 언제 변경을 수행했는지 자세히 파악하는 감사 추적을 생성하여 이를 토대로 데이터 액세스 기밀 유지 및 무결성에 관한 컴플라언스 리포트 작성
  • 데이터 소유자를 식별하고 사용 권한 및 액세스 내역을 파악하여 효과적인 데이터 보호 프로세스 실현
  • 셀프 서비스 포털을 통해 정책 적용 프로세스 자동화 및 전문가가 참여하는 의사 결정 활성화

Data Insight 리소스

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