데이터 액세스 거버넌스 실행

사용자에 따른 선별적 액세스 보장

기업은 사내 감사뿐 아니라 외부 규정에 따른 데이터 사용 및 권한에 관한 정책을 지속적으로 준수해야 합니다. Data Insight는 사용자가 IT 부서의 지원을 받지 않고도 액세스 제어를 검토하고 관리할 수 있도록 하여 컴플라이언스를 보장합니다. 뿐만 아니라 사용자 액세스 또는 권한 검토 프로세스를 자동화할 수 있는데, 이는 컴플라이언스 요건 중 하나이기도 합니다.

• 누가 어떤 데이터에 액세스하고 언제 변경을 수행했는지에 대한 세부적인 감사 추적 생성
• 정책 및 컴플라이언스 활동 시 관여해야 할 데이터 소유자 및 관리자 식별
• 권한 검토를 위해 데이터 소유권 식별 및 액세스 권한 가시성 활용
• 비즈니스 프로세스 통합 또는 타사 애플리케이션 및 워크플로우 지원에 유연한 쿼리 인터페이스 활용

사용자 리스크 조사

악의적인 행동과 비정상적인 행동 파악

평소와 다른 행동이 유익할 때도 많지만 경우에 따라서는 직원, 벤더, 계약자가 악의적으로, 아니면 적어도 의심스럽게 행동한다는 것을 의미할 수 있습니다. Data Insight의 빅데이터 분석은 빅데이터 클러스터에서 비정상 활동을 정밀하게 탐지하기 위한 기능 및 프로세스를 제공합니다. 이 프로세스를 통해 관리자는 수십억 건의 작업을 대상으로 파일 및 사용자 활동을 수집하고 빅데이터 기능을 통해 그 추세를 도표화하여 이상이 있는지 확인합니다.

• 사용자 중심 관점에서 비정형 데이터 관리
• 관리자가 특정 직원을 대상으로 파일 작업, 액세스, 행동의 동향을 모니터링하고 트래킹할 수 있음
• 액세스 권한 변경 사항을 검색 및 트래킹하여 액세스 및 컴플라이언스 리스크에 대한 인사이트 확보

데이터 도용 및 유출로부터 보호

데이터에 숨어 있는 리스크 규명

스토리지 비용 관리는 기업의 데이터 증가에 따른 해결 과제 중 하나입니다. 페타바이트 단위의 정보가 세계 각처에 분산되어 있는 상태에서 정보의 숨은 리스크가 어디에 있고 어떤 책임 또는 위험이 발생할지 알아내기 어렵습니다. 정보를 제대로 파악하지 못하면 그로 인한 잠재적 리스크가 서버 또는 인프라스트럭처 비용보다 큰 타격으로 이어질 수 있습니다.

• 이해하기 쉬운 사용자 리스크 점수를 사용하여 위험 데이터에 우선 순위 부여
• 사용자 리스크 자료를 통해 잠재적 보안 위협에 대한 근거 및 신뢰도 정보 수집
• 첨단 알고리즘을 통해 이상 요소를 찾아내 사전 예방적으로 위험 영역 탐지

데이터의 이면에 대해 알아보세요. ›

새로운 컴플라이언스 요건 달성

개인 정보 사용에 대한 가시성 확보 및 모니터링 보장

새로운 유럽 일반 개인정보 보호법은 기업에서 EU 주민의 개인 정보를 관리, 처리, 저장하는 방식의 근본적인 변화를 의미합니다. 이 법은 수집된 개인 정보의 사용에 관한 합당한 제어 장치를 마련하고 이에 대한 컴플라이언스 요건을 명시하며 위반 시 무거운 처벌을 내리도록 규정합니다. 따라서 기업은 보유한 개인 정보를 빠짐없이 파악하고 관련 리스크 상태를 점검하면서 위반 사항이 없는지 철저히 모니터링할 수 있어야 합니다.

• 누가 어떤 데이터에 액세스하고 언제 변경을 수행했는지 자세히 파악하는 감사 추적을 생성하여 이를 토대로 데이터 액세스 기밀 유지 및 무결성에 관한 컴플라언스 리포트 작성
• 데이터 소유자를 식별하고 사용 권한 및 액세스 내역을 파악하여 효과적인 데이터 보호 프로세스 실현
• 셀프 서비스 포털을 통해 정책 적용 프로세스 자동화 및 전문가가 참여하는 의사 결정 활성화