NetBackup IT Analytics Data Collector 安装指南(适用于 File Analytics)

Last Published:
Product(s): NetBackup IT Analytics (11.3)
  1. File Analytics 的安装前设置
    1.  
      File Analytics 的安装前设置
    2.  
      File Analytics 数据收集概述
    3.  
      File Analytics 数据收集体系结构
    4.  
      File Analytics Data Collector 策略
    5.  
      添加数据收集器的前提条件 (File Analytics)
    6.  
      CIFS 共享数
    7. 主机发现和收集 File Analytics 探测
      1.  
        按操作系统配置 File Analytics 探测
      2.  
        Windows 和 Linux 服务器
      3.  
        主机清单 File Analytics 探测最佳做法
    8. 添加 File Analytics 数据收集器策略
      1.  
        导入 CIFS 共享配置
    9.  
      为 File Analytics 设置符合 FIPS 的数据收集器
  2. File Analytics 导出文件夹大小和文件夹深度
    1.  
      提取 File Analytics 导出文件夹大小
    2.  
      指定 File Analytics 文件夹深度
  3. 安装 Data Collector 软件
    1.  
      简介
    2.  
      安装 WMI 代理服务(仅限 Windows 主机资源)
    3.  
      测试 WMI 连接
    4.  
      在非英语系统上安装 Data Collector 的注意事项
    5.  
      在 Windows 上安装 Data Collector 软件
    6.  
      在 Linux 上安装 Data Collector 软件
    7.  
      在本地 Kubernetes 环境中部署 Data Collector
  4. 验证数据收集
    1.  
      验证方法
    2.  
      数据收集器:供应商特定的验证方法
    3. 使用按需数据收集
      1.  
        在按需收集期间查看实时日志记录
      2.  
        在按需收集期间生成调试级别日志
    4.  
      使用 CLI Checkinstall 实用程序
    5.  
      列出数据收集器配置
  5. 卸载 Data Collector
    1.  
      从 Linux 卸载数据收集器
    2.  
      从 Windows 卸载数据收集器
  6. 手动启动 Data Collector
    1.  
      简介
  7. File Analytics 导出文件夹大小和文件夹深度
    1.  
      提取 File Analytics 导出文件夹大小
    2.  
      指定 File Analytics 文件夹深度
    3.  
      数据导出
  8. 附录 A. 防火墙配置:默认端口
    1.  
      防火墙配置:默认端口

File Analytics 数据收集概述

File Analytics 提供了一个高度优化的轻量级数据收集器,该收集器可发现不必要地占用存储空间的文件。浪费大量空间通常由非结构化数据所致,即包含电子邮件、文字处理文档、演示文稿和数字媒体等数据的文件。与数据库管理员管理的结构化数据不同,非结构化数据往往会因为随意放弃而急剧增加,从而导致出现停滞数据和重复数据。为评估数据文件的价值,无论它们是对操作至关重要还是只是被遗忘的文件,File Analytics 都提供了数据分析。通过此数据分类,可以汇总文件类型和预测数据增长。另外,存储管理员可以根据数据的寿命及其与业务目标的相关性做出归档决策。

数据收集完成后,通过多个报告您可以深入了解企业中的文件分析。File Analytics 凭借内置分类以及可以自定义的文件类别成为存储管理工具库的组成部分。File Analytics 可汇总数据,从而使您可以轻松发现违规对象,例如:

  • 重复数据删除候选对象

  • 文件所有权(或缺少文件所有权)

  • 最大文件

  • 文件类别(按卷分类排名靠前的文件类型)