Veritas InfoScale™ Operations Manager 7.4 ユーザーズガイド

重複排除のチャンクサイズについて

重複排除の詳細度とも言われる重複排除のチャンクサイズは、フィンガープリントが計算される単位です。有効なチャンクサイズは 4k と 128k の間の、2 のべき乗の値になります。いったん設定すると、ファイルシステムの重複排除を削除して再び有効にすることのみでしかチャンクサイズを変更できなくなります。

サイズによって重複排除とともにリソース要件にも大きな影響が生じるため、チャンクサイズは慎重に選択してください。このサイズは、重複排除のデータベース内のフィンガープリントレコードの数とともに、これらのレコードをソートするために必要な一時スペースに直接影響します。より小さいチャンクサイズは、フィンガープリントの数が大きくなるという結果を生じるため、重複排除のデータベースのスペースとして相当な領域を必要とします。

重複排除の後に節約できるストレージの量は、データセットとデータセット内の重複の分布によって大きく変わるため、チャンクサイズも節約分量にかなり影響します。重複排除の後で、最良の結果を得るためには、データセットについて理解する必要があります。一般的な原則として、チャンクサイズが小さくなると、節約されるストレージの量が増えます。より小さいチャンクサイズは、より詳細なフィンガープリントを生じる結果になり、一般的により多くの重複を識別することになります。ただし、チャンクが小さくなると、データベースサイズ、重複排除の時間、そしてより重要な、断片化といった点で追加コストがかかります。重複排除のデータベースサイズは、小さいチャンクサイズの場合に、非常に大きくなる可能性があります。断片化が進むと、通常はファイルシステムのメタデータが増大し、その結果として、より多くのストレージが必要になります。重複排除のデータベースによって消費されるスペースと、増加したファイルシステムのメタデータにより、重複排除によって達成される節約が減る可能性があります。さらに、断片化によってパフォーマンスに悪影響がおよぶことも考えられます。Veritas File System（VxFS）の重複排除アルゴリズムは、複数の連続する重複チャンクをまとめて、断片化を減らそうと試みます。

チャンクサイズが大きくなると、通常の場合、重複排除のデータベースサイズはより小さくなり、断片化も少なくなります。これらの利点は、時として、ストレージの節約がより少なくなることと引き換えに得られるものになります。小さいサイズの重複ファイルの数が多い場合に、そのファイルサイズよりも大きいチャンクサイズを選択することができます。より大きいチャンクサイズが、そのチャンクサイズよりも小さいファイルの重複排除に影響することはありません。このような場合、フィンガープリントはファイル全体について計算され、ファイルは依然として重複排除されます。

重複排除のデータベースによって消費されるスペースは、ファイルシステム内のデータの量と重複排除のチャンクサイズに応じて決まります。重複排除のデータベースによって消費されるスペースは、時とともに、ファイルシステムに新しいデータが追加されるに伴い増加します。フィンガープリントのソートなどの一時使用のために、追加のストレージが必要になります。一時ストレージは、作業が完了すると解放されることがあります。重複排除を正常に完了するために使用できる空きスペースが十分あることを確認してください。ファイルシステムの空き容量が 15% 未満の場合、重複排除を開始できない可能性があります。重複排除は、チャンクサイズが小さい場合に約 15% 以上の空き容量が必要になることがあります。一般的にチャンクサイズが大きい場合、消費されるスペースはかなり少なくなります。Veritasは、4k チャンクサイズの場合は約 20% の空き容量を用意することを推奨します。