클라우드용 NetBackup IT Analytics Data Collector 설치 설명서

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Product(s): NetBackup IT Analytics (11.3)
  1. Google Cloud Platform용 사전 설치 설정
    1.  
      개요
    2.  
      GCP용 사전 설치 설정
    3.  
      Data Collector(GCP) 추가를 위한 필수 구성 요소
    4.  
      설치 GCP
    5.  
      정책 추가
    6.  
      수집 테스트
    7.  
      IAM 역할 생성
    8.  
      청구 데이터 액세스 역할
    9.  
      클라우드 API
    10.  
      프로젝트 액세스
  2. OpenStack Ceilometer용 사전 설치 설정
    1.  
      OpenStack Ceilometer용 사전 설치 설정
    2.  
      Data Collector 추가를 위한 필수 구성 요소(OpenStack Ceilometer)
    3.  
      설치 개요(OpenStack Ceilometer)
    4.  
      OpenStack Ceilometer Data Collector 정책 추가
  3. OpenStack Swift용 사전 설치 설정
    1.  
      OpenStack Swift용 사전 설치 설정
    2.  
      Data Collector(OpenStack Swift) 추가를 위한 필수 구성 요소
    3.  
      설치 개요(OpenStack Swift)
    4.  
      OpenStack Swift Data Collector 정책 추가
  4. Microsoft Azure용 사전 설치 설정
    1.  
      Microsoft Azure용 사전 설치 설정
    2.  
      Microsoft Azure 데이터 수집을 위한 인증 정보 설정
    3.  
      Windows 시스템에 Azure PowerShell 클라이언트 설치
    4.  
      테넌트 및 구독 ID 찾기
    5.  
      Data Collector에 대한 새 응용 프로그램 등록
    6.  
      주체 생성 및 응용 프로그램에 역할 할당
    7.  
      Data Collector(Microsoft Azure) 추가를 위한 필수 구성 요소
    8.  
      설치 개요(Microsoft Azure)
    9.  
      Microsoft Azure Data Collector 정책 추가
  5. Data Collector 소프트웨어 설치
    1.  
      소개
    2.  
      WMI 프록시 서비스 설치(Windows Host Resources만 해당)
    3.  
      WMI 연결 테스트
    4.  
      Windows에 Data Collector 소프트웨어 설치
    5.  
      Linux에 Data Collector 소프트웨어 설치
    6.  
      기본 Kubernetes 환경에 Data Collector 배포
    7.  
      Veritas NetBackup에 대해 Data Collector를 수동으로 구성
    8.  
      Windows에 Data Collector 바이너리 설치(구성 제외)
    9.  
      Linux 호스트에서 Data Collector 바이너리 설치(구성 제외)
  6. 데이터 수집 유효성 검사
    1.  
      유효성 검사 방법
    2.  
      Data Collector: 벤더별 유효성 검사 방법
    3. 요청 시 데이터 수집 작업
      1.  
        요청 시 수집 동안 실시간 로깅 보기
      2.  
        요청 시 수집 중에 디버그 수준 로그 생성
    4.  
      CLI check install 유틸리티 사용
    5.  
      Data Collector 구성 나열
  7. Data Collector 제거
    1.  
      Linux에서 Data Collector 제거
    2.  
      Windows에서 Data Collector 제거
  8. Data Collector 수동 시작
    1.  
      소개
  9. 부록 A. 방화벽 구성: 기본 포트
    1.  
      방화벽 구성: 기본 포트

청구 데이터 액세스 역할

다음 프로세스는 다음을 허용합니다.

  • 청구 데이터 액세스 역할

  • IAM 서비스 계정 사용자 생성

  • 청구 계정 액세스 실행

  • 청구 내보내기 실행

청구 데이터 액세스 역할 생성

청구 데이터 테이블 역할에 액세스하려면 사용자가 마스터 APTARE 프로젝트에 있어야 합니다. 일반적으로 개별 프로젝트의 관리자 사용자에게는 청구 데이터 레코드에 액세스할 수 있는 역할을 생성할 수 있는 권한이 없습니다.

  1. Aptare 커넥터 프로젝트를 선택하십시오.

  2. IAM 및 관리 > 역할을 선택하십시오.

  3. 역할 생성을 선택하십시오.

  4. 제목과 설명을 지정하십시오.

  5. 일반 가용성을 선택하십시오.

  6. 권한 추가를 누르십시오.

  7. 역할별로 권한 필터링 필드에서 bigquery를 지정하여 다음 권한을 찾아 추가하십시오.

    • bigquery.datasets.get

    • bigquery.jobs.create

    • bigquery.tables.get

    • bigquery.tables.getData

    • bigquery.tables.list

IAM 서비스 계정 사용자 생성

커넥터에서 GCP에 액세스하는 데 사용되는 계정을 생성하십시오.

  1. 이전에 생성한 Aptare 커넥터 프로젝트를 선택하십시오.

  2. IAM 및 관리 > 서비스 계정으로 이동하십시오.

  3. 서비스 계정 생성을 선택하십시오.

  4. 필요한 상세 내역을 지정하고 생성을 누르십시오.

  5. Aptare 커넥터 읽기 전용을 선택하십시오.

  6. 다른 역할 추가를 누르고 Aptare 청구 읽기 전용을 선택하십시오.

  7. 계속을 누르십시오.

  8. 키 생성을 누르고 기본 JSON 형식을 선택하십시오.

  9. .JSON 파일이 다운로드됩니다.

  10. 닫기를 누르십시오.

청구 계정 액세스 실행

사용 가능한 청구 계정을 나열하려면 서비스 계정에 액세스 권한이 필요합니다.

  1. 청구 > 청구 계정 관리로 이동하십시오.

  2. 오른쪽의 권한 창을 여는 청구 계정 옆의 상자를 선택하십시오.

  3. 회원 추가를 누르십시오.

  4. 서비스 사용자 계정의 이메일 주소를 지정하십시오.

  5. 청구 계정 뷰어 역할을 선택하십시오.

  6. 저장을 누르십시오.

청구 내보내기 실행

청구 데이터를 수집하려면 빅데이터 테이블을 사용하여 청구 계정을 'Aptare Collector 프로젝트'로 내보내야 합니다.

다음은 청구 내보내기 옵션을 실행하는 절차입니다.

  1. (빅데이터) BigQuery로 이동

  2. 리소스 아래에서 aptare-connector를 선택하십시오.

  3. 오른쪽 패널에서 데이터 세트 생성을 선택하십시오.

  4. 제목을 지정하고 데이터 세트 생성을 누르십시오.

  5. 기본 메뉴에서 청구를 선택하십시오.

  6. 프로젝트를 청구 계정에 연결하십시오.

  7. 메뉴 항목에서 청구 내보내기를 선택하십시오.

  8. BIGQUERY 내보내기 옵션을 선택하십시오.

  9. 프로젝트 및 데이터 세트를 선택하십시오.

  10. 저장을 누르십시오.