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NetBackup IT Analytics Data Collector 설치 및 구성 설명서
Last Published:
2025-03-25
Product(s):
NetBackup IT Analytics (11.6)
- I부. 소개
- II부. 데이터 보호
- Veritas Backup Exec 구성
- Cohesity DataProtect 구성
- Commvault Simpana 구성
- EMC Avamar 구성
- EMC Data Domain Backup 구성
- Dell EMC NetWorker Backup & Recovery 구성
- Generic Backup 데이터 가져오기
- Generic Backup 구성
- HP Data Protector 구성
- 아키텍처 개요(HP Data Protector)
- Cell Manager에서 Data Collector 서버 구성(HP Data Protector)
- IBM Spectrum Protect (TSM) 구성
- 아키텍처 개요(IBM Spectrum Protect -TSM)
- IBM Spectrum Protect(TSM) 정보 가져오기
- NAKIVO Backup & Replication 구성
- Oracle Recovery Manager(RMAN) 구성
- Rubrik Cloud Data Management 구성
- Veeam Backup & Replication 구성
- III부. 저장(용량)
- 컴퓨팅 리소스 구성
- Dell EMC Elastic Cloud Storage(ECS) 구성
- Dell EMC Unity 구성
- EMC Data Domain Storage 구성
- EMC Isilon 구성
- EMC Symmetrix 구성
- EMC VNX Celerra 구성
- EMC VNX CLARiiON 구성
- EMC VPLEX 구성
- EMC XtremIO 구성
- FUJITSU ETERNUS Data Collector 구성
- Hitachi Block 구성
- Hitachi Content Platform(HCP) 구성
- Hitachi NAS 구성
- Hitachi Vantara 올 플래시 및 하이브리드 플래시 저장소 구성
- 호스트 인벤토리 구성
- 호스트 액세스 권한, Sudo 명령, 포트 및 WMI 프록시 요구 사항
- 호스트 인벤토리를 채우기 위한 호스트 검색 정책 구성
- 호스트 연결 유효성 검사
- 호스트 인벤토리 검색 및 호스트 인벤토리 내보내기
- 호스트 프로브 구성 및 편집
- 프로브 설정 전파: 프로브 복사, 프로브 붙여넣기
- HP 3PAR 구성
- HP EVA 구성
- HPE Nimble Storage 구성
- HPE StoreOnce 구성
- IBM Enterprise 구성
- IBM COS 구성
- IBM SVC 구성
- IBM XIV 구성
- Microsoft Windows Server 구성
- NetApp-7 구성
- NetApp StorageGRID 구성
- NetApp Cluster 구성
- NetApp E-Series 구성
- NEC HYDRAstor 구성
- Pure Storage FlashArray 구성
- IV부. 컴퓨팅(가상화 및 호스트 수집)
- V부. 클라우드
- Amazon Web Services(AWS) 구성
- Google Cloud Platform 구성
- OpenStack Ceilometer 구성
- OpenStack Swift 구성
- Microsoft Azure 구성
- VI부. 패브릭
- VII부. File Analytics
- File Analytics 구성
- File Analytics 내보내기 폴더 크기 및 폴더 깊이
- VIII부. Data Collection 유효성 검사 및 문제 해결
- 데이터 수집 유효성 검사
- Data Collector 문제 해결
- Host Resources: 표준 SSH를 사용하여 호스트 연결 확인
- Host Resources: Host Resources 구성 파일 생성
- SSH에 대한 매개 변수 구성
- Data Collector 제거
- 부록 A. 방화벽 구성: 기본 포트
- 부록 B. 기간별 이벤트 로드
- Veritas NetBackup 이벤트 로드
- 부록 C. 정책 및 리포트 예약을 위한 Cron Expression
- 부록 D. 메시지 릴레이 서버 인증서 생성에 대한 유지 보수 시나리오
File Analytics 데이터 수집 개요
File Analytics에서는 불필요하게 저장소를 소모하는 파일을 드러내는 고도로 최적화된 경량의 Data Collector를 제공합니다. 낭비된 공간의 대부분은 비구조적 데이터, 즉 이메일, 워드 프로세싱 문서, 프레젠테이션 및 디지털 미디어와 같은 데이터가 포함된 파일에서 기인할 수 있습니다. 데이터베이스 관리자를 통해 관리되는 구조적 데이터와 달리 비구조적 데이터는 무책임한 유기를 통해 확산되는 경향이 있기 때문에 데이터의 정체 및 중복으로 이어집니다. File Analytics에서는 데이터 프로파일링을 통해 데이터 파일이 작업에 중요한 파일인지, 아니면 단순히 잊혀진 파일인지를 확인하여 데이터 파일의 가치를 평가할 수 있습니다. 이 데이터 분류를 사용하면 파일 유형을 집계하고 데이터 증가량을 예측할 수 있습니다. 또한 저장소 관리자는 데이터의 보존 기간 및 비즈니스 목표와의 관련성을 기준으로 아카이브 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
데이터 수집이 완료되면 다수의 리포트에서 기업 내 파일 프로필에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 사용자 정의가 가능한 기본 제공 분류 및 파일 카테고리를 사용하여 File Analytics를 저장소 관리 도구의 핵심 구성 요소로 활용할 수 있습니다. File Analytics에서는 데이터를 집계하여 다음과 같은 원인을 손쉽게 식별할 수 있습니다.
중복 제거 대상
파일 소유권(또는 파일 소유권의 결여)
최대 크기 파일
파일 카테고리(볼륨별 가장 많은 파일 유형)