Puede que los datos sean la “nueva moneda”, pero muchas organizaciones luchan por beneficiarse de su valor y, al mismo tiempo, cumplir con estándares de seguridad y privacidad cada vez más estrictos. Al igual que tratar de emplear conexiones de acceso telefónico en un mundo de alta velocidad, los sistemas de administración de datos obsoletos e ineficientes les impiden aprovechar todo el potencial de sus activos digitales para la productividad y el crecimiento.
Presentamos el repositorio de datos, una solución de datos flexible y escalable que permite a las organizaciones extraer valor real de sus activos de datos existentes al tiempo que mantienen los más altos niveles de seguridad y privacidad. Sus capacidades basadas en la nube actúan como una fortaleza impenetrable, salvaguardando la información confidencial y minimizando las perturbaciones a las operaciones críticas. Refuerza la resiliencia informática y garantiza la continuidad operativa, lo que permite a sus organizaciones navegar por el panorama digital actual con total confianza.
Todas las empresas quieren generar información procesable a partir de sus datos no estructurados. Sin embargo, junto con las preocupaciones de privacidad y seguridad, el volumen y la complejidad de sus datos pueden abrumar los sistemas tradicionales de administración de datos, lo que dificulta la extracción eficiente de información significativa.
Repositorio de datos es una solución estable y escalable que aborda estos obstáculos del entorno de datos moderno, lo que permite a las organizaciones integrar, almacenar y gestionar datos de fuentes dispares a la vez que mantienen las capacidades de seguimiento y auditoría. Sus tres componentes principales incluyen el Hub, el Vínculo (Hub) y el Satélite (Satellite), sobre los que entraremos en más detalle a continuación. La separación de datos en estas partes distintas hace que la carga de datos sea más eficiente, simplifica el mantenimiento y brinda a las empresas un control granular sobre el control de versiones de datos y el seguimiento del historial.
Una fortaleza clave de la arquitectura de repositorio de datos es su capacidad para adaptar a los cambios en las estructuras de datos y los requisitos sin rediseños que causen perturbaciones. Su flexibilidad garantiza que las organizaciones puedan incorporar sin problemas nuevas fuentes de datos y ampliar sus modelos de datos a medida que cambian sus necesidades. También promueve la integridad y la auditabilidad de los datos al mantener un registro histórico completo de todos los cambios que se produzcan. Esto permite una trazabilidad completa y permite a las organizaciones cumplir con estrictos requisitos regulatorios y de cumplimiento normativo.
La amenaza de los ciberataques y las filtraciones de datos es cada vez mayor. Las investigaciones muestran que el ransomware representa casi el 70 % de todos los ataques informáticos, y más del 40 % tiene éxito. Solo en 2023, los atacantes extrajeron más de mil millones de dólares de sus víctimas. Esta es una cifra alarmante que subraya la importancia crítica de implementar soluciones estables de administración de datos que prioricen la seguridad, la resiliencia y la continuidad comercial.
Repositorio de datos ayuda a mitigar los riesgos de los datos, al ofrecer un marco de administración y almacenamiento de datos seguro y resistente cuyos principios de diseño, incluida la separación de recursos y el almacenamiento de datos inmutable, lo hacen muy resistente a la corrupción de datos y a los intentos de manipulación. Su capacidad para registrar todos los cambios de datos permite a las empresas de diversos sectores recuperarse rápidamente de las filtraciones de datos o los ataques de ransomware, mediante la restauración de los datos a un estado bueno conocido, para minimizar el tiempo de inactividad y garantizar la continuidad de las operaciones.
Los principios y conceptos clave de repositorio de datos incluyen:
Estas prácticas recomendadas para implementar el modelado de repositorios de datos garantizan que su organización cree una infraestructura de datos escalable, flexible y auditable que respalde las necesidades empresariales en constante evolución y, al mismo tiempo, permita la toma de decisiones basada en datos y promueva una buena gobernanza de datos:
La arquitectura de repositorio de datos es un enfoque estable y escalable para diseñar e implementar almacenes de datos y almacenes de datos analíticos. Proporciona un marco estructurado para integrar y gestionar datos de múltiples fuentes, lo que garantiza la integridad de los datos, el seguimiento histórico y la auditabilidad. También aborda las complejidades cada vez mayores de los entornos de datos modernos, lo que permite a las organizaciones adaptarse a las estructuras de datos y requisitos cambiantes con facilidad.
Además de hubs, vínculos y satélites, la arquitectura del repositorio de datos puede incluir otras capas o componentes, como:
La arquitectura de repositorio de datos proporciona una base estable y preparada para el futuro para crear almacenes de datos de nivel empresarial y almacenes de datos analíticos, lo que permite a su organización maximizar el éxito con información basada en datos mientras mantiene la calidad, la gobernanza y la escalabilidad de los datos.
La adopción exitosa del repositorio de datos y la sostenibilidad a largo plazo requieren un enfoque paso a paso estructurado y metódico que integre y transforme los datos de varias fuentes, al tiempo que mantiene la gobernanza de datos y los estándares de calidad.
Paso 1: La recopilación de requisitos empresariales implica la colaboración con las partes interesadas para identificar las entidades clave, las relaciones y las necesidades de elaboración de informes. También incluye la asignación de las fuentes de datos existentes y la evaluación de la calidad de los datos.
Paso 2: Modelado conceptual. Este emplea los principios del repositorio de datos para identificar entidades de negocio (hubs), relaciones (vínculos) y atributos descriptivos (satélites).
Paso 3: La integración y transformación de datos implica extraer datos de varias fuentes, aplicar las transformaciones necesarias y cargarlos en el repositorio sin procesar, que sirve como área de preparación para los datos en bruto, sin procesar. A continuación, la capa de integración mapea y transforma los datos brutos del repositorio en la estructura del repositorio de datos, siguiendo el diseño de los hubs, vínculos y satélites.
Paso 4: La gobernanza de datos y el aseguramiento de la calidad establecen políticas, definen las reglas de calidad de los datos e implementan el monitoreado y la aplicación de los respectivos estándares de calidad. La creación de perfiles, la limpieza y la validación de datos de rutina garantizan la integridad y la precisión de los datos del repositorio.
Paso 5: La implementación y el monitoreo de la solución incluyen la configuración de cargas de datos automatizadas, la implementación de herramientas de monitoreo del rendimiento y la definición de procedimientos de respuesta y de elevación.
Dado que la metodología del repositorio de datos es un proceso iterativo, requiere revisar y refinar periódicamente su implementación en función de la evolución de los requisitos empresariales, los avances tecnológicos y las lecciones aprendidas de incidentes o problemas pasados. Mediante el uso de la metodología de repositorio de datos, las organizaciones pueden configurar un sistema de datos que crezca fácilmente y se adapte a los cambios, los ayude a tomar mejores decisiones basadas en datos y garantice que los datos sean precisos y estén bien gestionados en toda la empresa.
El panorama actual basado en datos exige soluciones que ayuden a las organizaciones a administrar y analizar sus activos de datos de manera más fácil y segura. Para respaldar la adopción, implementación y mantenimiento de soluciones de repositorio de datos, surgieron varias herramientas y plataformas especializadas que ofrecen una variedad de características y funcionalidades adaptadas a los distintos requisitos del modelado, la integración y la gobernanza del repositorio de datos. Estas herramientas de repositorio de datos abarcan una amplia gama de soluciones, incluidas herramientas de modelado de datos, plataformas de integración de datos, herramientas de calidad y gobernanza de datos, y herramientas de monitoreo y administración. Cada uno está diseñado para optimizar todo el ciclo de vida del repositorio de datos, desde el modelado conceptual y la integración de datos hasta el mantenimiento y el monitoreo continuos.
Las características y funcionalidades estándar incluyen:
A la hora de seleccionar una herramienta de repositorio de datos para su organización, tenga en cuenta lo siguiente:
La evaluación y selección cuidadosas de las herramientas de repositorio de datos adecuadas para las necesidades de su organización pueden contribuir en gran medida a optimizar la implementación y la administración de la solución elegida, garantizar la integridad, la gobernanza y la escalabilidad de los datos, al tiempo que desbloquean todo el potencial de los activos de datos.
El repositorio de datos y el modelado dimensional son dos enfoques distintos para el almacenamiento de datos y la administración de datos analíticos. Si bien ambos tienen como objetivo proporcionar un marco estructurado para integrar y analizar datos, difieren en sus principios de diseño e idoneidad para casos de uso específicos.
Dicho esto, las situaciones del mundo real suelen beneficiarse al combinar las fortalezas de cada enfoque. Por ejemplo, una arquitectura híbrida podría emplear el repositorio de datos como repositorio central de datos, lo que garantiza la integridad de los datos, el seguimiento histórico y la escalabilidad, al tiempo que aprovecha los modelos dimensionales como capa de presentación para necesidades analíticas o de reportes específicas. Este enfoque ayuda a equilibrar la necesidad de una administración de datos segura, escalable y completa con el requisito de un acceso y análisis de datos rápidos y fáciles de usar.
Las organizaciones con modelos dimensionales heredados pueden optar por implementar una arquitectura de repositorio de datos como una capa complementaria que integre nuevos orígenes de datos sin problemas y mantenga una infraestructura de datos completa y auditable sin interrumpir los procesos analíticos existentes.
¿Existe algún riesgo vinculado al repositorio de datos? Si bien la creación de una plataforma de datos moderna empleando la arquitectura de repositorio de datos conlleva su parte de desafíos, no se debe descartar adoptar una solución avanzada de administración de datos. Sin embargo, es importante comprender que si la implementación no se maneja con cuidado, podría interrumpir las operaciones existentes y exponer potencialmente datos confidenciales.
Afortunadamente, la adopción de una solución de repositorio de datos basada en la nube puede mitigar muchos de estos riesgos. Las soluciones basadas en la nube ofrecen la flexibilidad necesaria para escalar los recursos a petición, lo que reduce el riesgo de aprovisionamiento excesivo o insuficiente de la infraestructura. También implementan estables medidas de seguridad y marcos de cumplimiento, lo que ayuda a las organizaciones a mantener la privacidad de datos y cumplir con las regulaciones de la industria como RGPD (GDPR), HIPAA y PCI-DSS.
Por último, la creación de una plataforma de datos moderna mediante la arquitectura de repositorio de datos requiere un enfoque reflexivo de la gobernanza de datos. Las organizaciones deben establecer políticas, procesos y roles claros para la propiedad de los datos, el control de acceso y la administración de la calidad de los datos si esperan mantener la integridad y la confiabilidad de sus activos de datos.
Nuestro enfoque holístico para proteger los activos digitales racionaliza la administración de la postura de seguridad y mejora la eficiencia operativa, lo que brinda tranquilidad y permite que su organización prospere en un panorama digital seguro.
Veritas Alta™ Recovery Vault proporciona almacenamiento de datos basado en la nube que garantiza la resiliencia informática de su organización y la continuidad de las operaciones críticas. Mejora la postura de ciberseguridad de su compañía, la ayuda a resistir interrupciones o ataques de ransomware sin interrupción de datos y garantiza los niveles más altos de integridad y calidad de los datos, sobre una base estable para la toma de decisiones precisa y oportuna y el cumplimiento normativo. No hay mejor manera de transformar los datos sin procesar de su organización en información que puede emplear para impulsar el crecimiento y mantener un beneficio competitivo.
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