Cognitive Object Storage

认知型对象数据管理平台,即之前的 Cloud Storage。

认知功能:数据管理基础架构的未来

Veritas Cognitive Object Storage 作为 Veritas 360 Data Management 的一个关键组件,提供了全新的软件定义对象存储方法。它的集成式认知引擎 (ICE) 可让非结构化数据活起来,因为该功能不仅可增加信息资本,存储海量数据,支持数据密集型应用程序和云原生应用程序,还能保证轻松满足合规要求。

主要功能:

  • 动态元数据管理功能可以对数据进行更深层次的分类、索引和分析,因此可提供有关数据的更多信息
  • Action-on-IngestTM(摄入时操作)功能为企业提供全新的可操作洞察信息,同时实现工作流程的自动化
  • 通过沉浸式直观工作流管理器轻松创建全新认知型策略或修改现有策略

面向 CSO 的认知型数据管理

数据合规和治理保障

  • 自动执行多个数据源的一系列数据保留、保护和合规策略
  • 50 多种默认的智能策略,包括 GDPR、HIPPA、萨班斯-奥克斯利法案、FINRA 和其他规定
  • 100 多种预配置模式,可识别个人身份信息,包括信用卡和社保号、病历记录和其他信息

面向首席技术官 (CTO) 的认知型数据管理

紧跟不断变化的需求,同时优化总拥有成本 (TCO)

  • 自动化的服务编排,简化各种规模的管理任务,减轻 IT 人员的负担
  • 将企业数据以合适的成本,在合适的时间智能分配到合适的位置
  • 通过高性价比的软件定义私有云,适应不断变化的环境需求

面向应用程序开发人员的认知型数据管理

通过丰富的协议、框架和 API 加快创新步伐

  • 通过集成式认知引擎的开放式可扩展 RESTful API,应用外部人工智能、机器学习和其他服务
  • 运用动态元数据设置应用程序环境并采取行动
  • 利用 S3、Thrift、Kafka、HDFS、JDBC 和 MQTT 等快速部署现代化应用程序、云原生应用程序、物联网应用程序和实时应用程序

自动执行保留、保护和合规策略

为达到合规要求而标记并设置来自多个数据源和应用程序的元数据策略,这本身就是个错综复杂的流程。一旦环境中新的数据源不断增加,这个任务只会越来越艰巨,难以有效实施。认知型引擎和动态元数据管理可自动执行元数据标记和数据分类,确保始终符合合规和治理策略。

  • 应用更深层次的分类和索引
  • 运用自带策略自动执行合规
  • 识别个人身份信息并采取相应措施

增加信息资本

面对数据来源不断增加,数据持续以指数级增长的局面,IT 人员刚从大数据管理难题中跳出,又陷入了无穷无尽的数据收集任务中。Veritas Cognitive Object Storage 的集成式认知引擎和动态元数据功能可支持企业对海量非结构化数据进行深入分析,从而挖掘信息洞察,创造最大的战略价值。

  • 深入洞察内容,释放信息资本力量
  • 扩展分析功能至外部人工智能和机器学习引擎
  • 动态排序、搜索和分析新增的元数据以挖掘可操作信息

通过自带框架和 API 轻松部署下一代应用程序

Veritas Cognitive Object Storage 可让使用本地基础架构环境的开发人员享受公有云的全部优势,解决了扩展、管理和成本问题。Veritas Cognitive Object Storage 支持 Thrift 框架,因此可实现可扩展的跨语言服务部署。通过各种界面、API 和框架均可同时访问内容,这意味着它是以应用程序是核心,而不是以接口为中心。集成式认知引擎和动态元数据功能可加深应用程序开发团队对数据的认识,了解数据的使用方式以及如何提高应用程序的效率和实用性。

  • 跨多个应用程序和组利用共享资源
  • 软件定义弹性支持不断变化的性能需求
  • 简化应用程序开发,实现传统和旧版应用程序的现代化

认知功能、云敏捷性和无限扩展,兼具本地安全和控制功能

物联网数据要求存储系统既能够扩展,又能支持深入分析项目。了解各项数据的上下文属性(例如类型和传感器状态)是发挥数据价值的前提条件。Veritas Cognitive Object Storage 的集成式认知引擎和动态元数据管理可实现物理传感器和数字化世界的无缝接合,在数据摄入时即可洞察数据的点滴信息。

  • 灵活的软件定义方案,可轻松应对工作负载和使用环境的变化
  • 摄入、管理和保护数万亿大大小小的对象,丝毫不影响性能
  • 动态元数据可改进搜索功能、数据重用、安全性和经济效益