Data Insight

Gouvernance des données non structurées

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Analyse des données non structurées

Rendre les utilisateurs responsables de l'utilisation et la sécurité des fichiers

Vous ressentez de plus en plus le besoin de contrôler les coûts associés au stockage et à la maintenance des informations, ainsi que la nécessité de réduire les risques de conformité et de sécurité. Mais par où commencer ? La plupart des informations sont des « dark data » : personne ne sait vraiment à qui elles appartiennent et si elles sont pertinentes pour les activités.

Veritas Data Insight aide les entreprises à améliorer la gouvernance de leurs données non structurées pour réduire les coûts et les risques et garantir la conformité, sur la base d'informations pertinentes et exploitables, relatives à la propriété des données, à leur utilisation et à des contrôles d'accès. Les fonctions de rapport, d'analyse et de visualisation de Data Insight permettent aux organisations de comprendre leurs données, l'utilisation qui en est faite, à qui elles appartiennent et qui y a accès. Grâce à Data Insight, vous pouvez : 

  • Automatiser la gouvernance grâce à des procédures et des actions personnalisées
  • Augmenter l'efficacité et les économies dans votre environnement de données non structurées.
  • Garantir la conformité à la réglementation assurée en matière d'accès, d'utilisation et de conservation des informations
  • Protéger les informations confidentielles contre les utilisations et expositions non autorisées

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Maîtrise de la croissance des données non structurées

Gartner aborde la procédure à adopter pour les responsables informatiques afin de gérer la sécurité et la croissance des données avec efficacité.

Selon Gartner, les organisations se rendent compte que 30 % de leurs données sont redondantes, obsolètes ou superficielles. Elles continuent pourtant de les stocker, maintenir et gérer indéfiniment. Cette attitude est risquée, coûteuse et fastidieuse.  Si vous envisagez de changer de stratégie de rétention d'informations, Gartner vous donne quelques conseils dans cet article. 

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Sécurité et gouvernance des fichiers sont deux notions équivalentes

Veritas Data Insight et Symantec Data Loss Prevention

Prévenir toute perte ou mauvaise utilisation des données non structurées constitue une mesure essentielle à un programme de gouvernance des données. L'interface web intuitive de Data Insight vous aide à comprendre quels utilisateurs ont accès aux données et la fréquence à laquelle ils y accèdent, à des fins de recherche. Les données Data Insight utilisent les alertes de politique pour aider à identifier toute activité d'utilisateur anormale ou irrégulière concernant les données sensibles.

Data Insight s'intègre à Data Loss Prevention pour découvrir les données sensibles, identifier les propriétaires des données et comprendre les autorisations et historiques d'accès détaillés, afin d'activer un processus de protection des données efficace. Data Loss Prevention peut accéder aux dossiers qui encourent le plus grand risque et prendre en charge les notifications utilisateur automatisées pour faciliter le nettoyage des données.

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Surveiller la conformité de l'accès

L'accès aux données ne doit pas être donné à tout le monde

Les organisations doivent rester conformes en matière d'utilisation des données et de politiques de droits régies par des réglementations externes ainsi qu'un audit interne.

Data Insight crée un journal d'audit détaillé répertoriant les utilisateurs ayant accédé aux données et les modifications apportées, afin d'aider les organisations à documenter la confidentialité ou l'intégrité de l'accès aux données pour la conformité. Data Insight identifie les propriétaires et dépositaires des données qui doivent s'impliquer dans les efforts de respect de la conformité et des politiques. En exploitant l'identification de la propriété des données et la visibilité des autorisations d'accès, Data Insight peut automatiser le processus d'accès utilisateur ou l'étude des droits ; une exigence pour la conformité réglementaire. Son interface de recherche peut servir à l'intégration du processus professionnel et à la prise en charge d'applications et de workflows tiers.

Les efforts en matière de gouvernance des données ont permis de remporter la récompense ISE client

Les efforts en matière de gouvernance des données ont permis à BNY Mellon de remporter la récompense ISE client avec le projet Data Insight

BNY Mellon a remporté un prix professionnel prestigieux, la récompense  Information Security Executive (ISE) North America Project of the Year, dans la catégorie Commercial, grâce à son utilisation de Data Insight pour leur projet de gouvernance des données non structurées. En implémentant la solution Data Insight, le groupe Risque informatique et conformité de BNY Mellon a pu développer une procédure de gouvernance permettant de fournir des certifications de sécurité et d'accès utilisateur en ce qui concerne les données à haut risque stockées dans les lecteurs réseau partagés, ceux-ci étant examinés par les agences de réglementation et par les auditeurs en interne et externe. 

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Définition des risques liés aux informations

Exposer les risques qui se dissimulent dans vos données

Les organisations déplacent les charges de travail des applications d'une plate-forme système à une autre pour plusieurs raisons, y compris à des fins de réduction des coûts ou d'optimisation des performances du système d'exploitation. En revanche, la migration de système d'exploitation est souvent une opération longue et fastidieuse nécessitant un arrêt des applications susceptible d'engendrer une perte de revenus ou une baisse de la productivité des employés. InfoScale Storage remédie à ces obstacles en rendant le même ensemble de données accessible sur les systèmes d'exploitation UNIX et Linux, sans entraver la disponibilité des applications. Grâce à la fonction Portable Data Containers, les administrateurs peuvent exporter des données d'un système d'exploitation et les importer dans un autre en quelques minutes, sans jamais copier ni déplacer les données, ce qui réduit toute indisponibilité.

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Cibler les risques en matière d'utilisateurs

Data Insight 5.0 est centré sur les utilisateurs

La dernière version de Data Insight présente des fonctionnalités permettant la gouvernance des données en vous apportant des détails approfondis pour avoir le contrôle sur vos données. Elle offre une vue centrée sur l'utilisateur pour les données non structurées. Les administrateurs peuvent ainsi surveiller et suivre l'activité des fichiers et l'accès et les tendances de comportement de certains employés. De plus, la recherche et le suivi des autorisations d'accès apportent des informations détaillées sur les risques d'accès et la conformité.  

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Étudier les risques associés au comportement

Imaginons que vos employés lisent en moyenne 10 fichiers par jour et qu'un jour, vous vous rendez compte que l'un de vos employés en a lu 10 000. Cette information peut s'avérer préoccupante. Les comportements anormaux sont souvent anodins. Cependant, dans certains cas, ils indiquent une attitude malveillante, ou tout du moins suspecte, de la part d'employés, de fournisseurs ou de sous-traitants. Les Big Data de Data Insight offrent le pouvoir et la méthodologie de détection d'anomalies avancés sur un cluster de Big Data. Les administrateurs peuvent capturer l'activité par fichier et utilisateur, et ce pour des milliards d'actions. Ils peuvent également utiliser les capacités des Big Data pour créer des lignes de tendance et identifier les comportements étranges. 

Gouvernance des fichiers automatisée

Ne laissez pas le risque associé aux informations détruire votre entreprise

Simplifiez la prise de décisions associée à la croissance des données non structurées. Veritas offre une solution de gouvernance des fichiers intégrée pour aider les organisations à évaluer la valeur de leurs informations et prendre des décisions en matière de protection et de suppression des informations. 

Veritas fournit une gouvernance des fichiers via une intégration native de Data Insight et Enterprise Vault File System Archiving (EV FSA). Vous pouvez rentabiliser cette solution au maximum en exploitant Data Insight pour organiser vos informations en fonction de la propriété, l'âge et l'accès. Grâce à la classification, vous pouvez analyser les caractéristiques de votre système de fichiers et développer des politiques de suppression des pertes et de réduction des risques par le biais de plusieurs cas d'utilisation. 

  • Classification des données pour la conservation et l'extraction : identifiez les données à conserver, pendant combien de temps, ainsi que les données susceptibles d'être supprimées en toute sécurité.
  • Migration de datacenter : localisez les données sensibles et apportez une protection supplémentaire lors des migrations.
  • Remédiation de la fenêtre de sauvegarde : supprimez les données obsolètes pour réduire le volume global de la sauvegarde.
  • Découverte de système de fichiers : supprimez les fichiers obsolètes des sources susceptibles d'être découvertes et accélérez le processus de révision. 
  • Autorisations d'accès utilisateur : identifiez les partages permissifs et verrouillez les informations sensibles.  
  • Établir la rétro-facturation par service : évaluez les dépenses en stockage et la responsabilité des lecteurs par service.

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Gouvernez le chaos des données non structurées

Présentation de la famille de produits InfoScale

69 % de toutes les données stockées ne contiennent aucune valeur professionnelle, légale ou juridique. De plus, 52 % des informations d'entreprise nécessitant une protection ne sont pas protégées.

Sans approche proactive permettant la compréhension de votre environnement, de l'emplacement de votre matériel et de la valeur qui lui est associée, les risques sous-jacents sont susceptibles de détruire votre entreprise. Pour comprendre ce que cela signifie, regardez la vidéo. 

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Documentation

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Configuration requise

Vous vous demandez si ce produit correspond à vos besoins ? Avant de procéder à l'installation, lisez les informations sur les configurations système requises.

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Agents

Vous vous interrogez sur l'utilité des agents ? Lisez plus d'informations sur le mécanisme d'optimisation des agents pour les charges de travail des applications et bases de données.

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